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综合多方信息来看，早期的实体 eSIM 卡通常需要配合厂家提供的 eSIM 管理软件使用，且由于 iOS 系统方面的限制，此类软件几乎清一色仅兼容 Android 系统。这导致用户只能通过 Android 手机上的软件来管理（添加、开启关闭、删除、其他信息管理等）实体 eSIM 卡，使用上存在诸多不便。现阶段已有一些实体 eSIM 卡支持在 iOS 系统上通过 SIM 卡应用程序进行 eSIM 配置管理，但操作上存在一定的学习门槛，易用性上存在较大的提升空间。
结合最新的市场动态，构建沙盒监管模式。人工智能创新产品具有“黑箱”属性，输出内容具有不可解释性。与之相适配的是沙盒监管模式，即为经营主体提供相对包容的试验环境，允许其在限定规模、限定场景内试运行新产品、新服务、新模式与新技术，适度豁免部分现行规制约束。我国已有相关探索，例如北京经济技术开发区于2024年率先建立全国首个人工智能数据训练基地并应用“监管沙盒”机制，为人工智能企业提供包含“算力+数据+合规”的一体化训练与测试环境。未来，应加快完善相关制度安排，设定人工智能沙盒监管的准入、运行与退出规则，明确对企业技术安全性、伦理合规性及风险应急处置等方面的要求。建立分级响应机制，对应不同风险等级事件采取不同的应对处置措施。持续提升监管技术能力，开发与监管需求相适应的监管科技工具包，使监管能力与人工智能技术同步演进。
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